统计学中的重点调查和典型调查有什么区别（典型调查在统计调查中地位如何）
第23章统计学需要理解的内容不多。
一、区别变量和数据（易混点）
1、变量是可变的数量标志，比如年龄。变量值代表它的大小，比如A年龄30岁。定量变量：变量的取值是数量时，例如企业销售额、注册员工数量。
分类变量：变量的取值表现为类别，比如企业所属的行业。
顺序变量：变量的取值表现为类别且具有一定顺序，比如员工教育水平。
分类变量和顺序变量统称为定性变量。
2、数据是对变量的测量、观测的结果。分类数据：比如1表示男性，2表示女性。顺序数据：比如1表示研究生、2表示本科、3表示专科。
二、观测数据和实验数据
观测数据是在没有对事物施加任何人为控制因素的条件下得到的，如GDP、CPI等。
实验数据是通过实验中控制实验对象以及所处的实验环境收集到的数据，如一种新产品使用寿命的数据、一种新药疗效的数据，自然科学领域的数据大多都是实验数据。
三、连续调查和不连续调查（记住教材举例）
连续调查是为了观察总体现象在一定时期内（通常是一年内）的数量变化，它要求随着调查对象的发展变化，连续地进行调查登记。 例如，工厂的产品生产，原材料的投入，能源的消耗，人口的出生、死亡等。
不连续调查是间隔一个相当长的时间（通常是一年以上）所作的调查，一般是为了对总体现象在一定时点上的状态进行研究。 例如，生产设备拥有量、耕地面积等，这些指标的数值在短期内变化不大，不需要连续登记，通常是隔一段时间登记其某时刻或某一天的数量。
四、统计调查方式（超级重点）
1、普查四个特点必须掌握，特点里面具体的内容也要掌握。
2、抽样调查的特点注意和普查的区别。
3、重点调查：看总体的体量比重绝对大。
4、典型调查：主观意识选择有代表性的单位进行调查。
五、数据科学与大数据（2021年新增内容，2022考试中也略微考察）
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